O uso de drones equipados com sensores multiespectrais e térmicos está modernizando a avaliação de culturas em programas de melhoramento genético. Pesquisadores do INTA Pergamino, na Argentina, aplicam a tecnologia em soja, girassol, trigo e milho, buscando reduzir o tempo das análises e aumentar a precisão dos resultados.

Na soja, voos realizados ao longo do ciclo permitiram acompanhar a cobertura foliar e estimar a altura das plantas com erro inferior a 8% em comparação às medições manuais.

No girassol, imagens aéreas são combinadas com inteligência artificial para identificar híbridos resistentes a herbicidas e ampliar o número de parcelas avaliadas.

Já no trigo, os pesquisadores estudam índices de vegetação para monitorar a secagem dos grãos antes da colheita.

No milho, modelos desenvolvidos a partir de imagens de drones apresentaram concordância de até 86% com as medições manuais de altura das plantas. A tecnologia também foi utilizada para estimar a radiação solar interceptada pela cultura.

Os resultados mais expressivos foram registrados na avaliação genética: os modelos alcançaram mais de 92% de precisão em híbridos comerciais de milho e 86% em linhagens.

A combinação de drones, sensores e inteligência artificial pode, assim, acelerar os programas de melhoramento e tornar as avaliações de campo mais rápidas, padronizadas e eficientes.

Fonte de pesquisa: agrolink.com.br